'인공지능 의 아버지' 는 사고 능력 급 의 비밀 을 밝힌다.

정 뢰 / 문

행동 경제학 연구자 로 서 허 버 트 사 이 먼 은 결코 간과 할 수 없 는 위대 한 학자 로 20 세기 에 보기 드 문 르네상스 식 과학자 로 불 린 다. 이 는 그 가 인공지능 과 컴퓨터 과학 분야 의 최고 상 '투 령 상' 을 수상 한 것 으로 입증 된다.그 는 심리학, 조직 이론, 관리 전략 학, 정치학, 인공지능 등 분야 에서 뛰어난 기 여 를 했 고 이 를 행위 경제학 사상의 선구자 로 만 들 었 고 이 로 인해 노벨 경제학 상 을 받 았 다.나 는 예전 에 그의 자서전 인 을 봤 는데 최근 에 대뇌 가 인식 하 는 비밀 을 연구 하기 때문에 그의 새 책 인 을 읽 었 다. 그 는 자신 이 베 이 징 대학 에서 한 인지 심리학 강 의 를 블 루 로 삼 았 다.사 이 먼 은 전문가 의 스마트 시스템 에 기여 해 '인공지능 의 아버지' 로 불 린 다.이 책 은 이 분야 의 기초 연구 라 고 볼 수 있 으 며 뇌 학습, 기억 과 문제 풀이 의 절차, 그리고 컴퓨터 프로그램 으로 문 제 를 모 의 하 는 과정 을 간략하게 소개 했다.우리 가 학습 방법 을 개선 하고 문제 해결 능력 을 향상 시 키 는 데 참고 가치 가 있다.

《 인지: 사람의 행동 뒤에 있 는 사고 와 지능 》.데이터 다이어그램

사 이 먼 은 인지 심리학 정보 가공 학 파 를 소개 하 며 사람 이 외부 자극 을 받 을 때 뇌의 경험 에 의 해 어떤 반응 을 결정 할 것 이 라 고 주장 한다.경험 은 유기체 의 상태 와 저장 한 내용 을 포함한다.우 리 는 사람 을 정보 가공 시스템 으로 보고 '물리 적 기호 시스템' 이 라 고도 부른다.여기 의 부 호 는 바로 패턴 이다.완벽 한 기호 시스템 은 여섯 가지 기능 을 포함 하고 인류 가 가지 고 있 는 지능 을 나 타 낼 수 있 으 며 컴퓨터 프로그램 으로 도 이 여섯 가지 기능 을 실현 할 수 있다. 그 렇 기 때문에 이론 적 으로 컴퓨터 로 사람의 활동 을 모 의 할 수 있다. 이것 은 바로 인공지능 의 이론 적 기반 이다.

사람들 이 일상생활 에서 매번 에 대량의 기호 가 감각 기관 에 들 어가 고 가공 처 리 를 통 해 단시간 의 기억 과 긴 기억 을 형성 했다.이런 기억 들 은 우리 가 외부 자극 에 반응 하 는 주요 도구 가 될 수 있다.인간 의 기억 은 컴퓨터 처럼 최소 비트 단위 가 아 닌 인 코딩 을 통 해 자잘 한 정 보 를 '블록' 으로 만들어 기억 효율 을 높 인 다.짧게 는 4 개의 블록 만 기억 할 수 있다.반복 을 통 해 이 그룹 들 을 성장 시 켰 을 때 기억 이 영구적 으로 보존 되 고 나중에 추출 과 사용 할 때 는 서로 반대 되 는 절 차 를 거 쳐 오랫동안 기억 되 는 것 을 잠시 기억 하고 사용 할 수 있 습 니 다.인지 심리학 에서 인류 가 문 제 를 해결 하 는 과정 은 바로 '재식' 의 과정 이라는 것 을 발견 했다.외부 정 보 를 받 으 면 (보 거나 듣 거나 느끼 는 것) 뇌 는 곧 장시간 의 기억 네트워크 에서 비슷 한 메모리 조각 을 자동 으로 찾 아 정보 비교 검 사 를 하 게 된다. 이 과정 은 무의식적으로 진행 되 며 속도 가 빠르다.관련 정 보 를 찾 지 못 하면 논리 적 사고 시스템 을 가동 해 초보 자 처럼 이 문 제 를 해결 하기 시작한다.그래서 사람의 학습 과정 은 매우 중요 하 다. 학습 과 기억 을 통 해 익숙해 진 후에 다시 비슷 한 상황 에 부 딪 히 면 자동 적 이 고 무의식 적 으로 분 별 될 수 있다.

사람의 학습 과정 은 여러 번 반복 되 어야 하 는 것 입 니 다. 얼마나 배 우 느 냐 에 따라 대상 의 난이도 와 학습 방법 에 달 려 있 습 니 다. 예 를 들 어 기억 과 인지 특징 에 따라 교묘 한 방법 을 설계 하여 학습 효율 을 향상 시 킵 니 다.모든 사람 은 정보 코딩 과 학습 전략 이 다 르 기 때문에 지능 표현 이 다르다.그래서 인공지능 이 사람의 사 고 를 모방 하 는 것 도 사실은 차이 가 존재 하 는데 컴퓨터 의 저장 과 연산 능력 이 그 중의 일부 인류 지적 차이 만 없 앨 수 있 을 뿐이다.우 리 는 전문가 의 높 은 해결 능력 을 부러워 하 는데, 실제로 전문가 들 이 관련 분야 의 각종 지식 과 관련 단 서 를 쌓 아 그들 이 서로 다른 지식 을 추출 하 는 데 도움 이 된다.전문가 의 지식 은 5 - 20 만 블록 으로 이 를 얻 으 려 면 최소 10 년 이 걸 리 고 약 1000 시간 이 공부 와 기억 에 사용 된다.한 가지 일 에 만 전념 하면 10 년 동안 전문가 가 될 수 있 는 이유 다.이때 전문가 의 뇌 에 해당 하 는 뉴 런 의 어떤 그물 모양 구조 와 연결 이 형성 되 어 문제 가 발생 했 을 때 신속하게 분석 하고 반응 하 는 전문가 의 직감 은 매우 익숙 한 분야 에서 나온다.저 자 는 문 제 를 해결 할 때 간단명료 한 도해 가 문 제 를 해결 하 는 데 큰 도움 이 된다 고 지적 했다. 이 는 수학 과 를 다 닐 때의 경험 과 맞 아 떨 어 졌 다.직관 적 인 표현 을 하 는 것 은 문제 해결 의 중심 부분 이 고 성공 의 절반 이다.전문가 들 은 해당 분야 의 문 제 를 볼 때 즉시 풍부 한 정 보 를 추출 하여 이 문제 의 의 의 미 를 파악 하고 즉시 추리 할 수 있다. 만약 잠시 해결 할 수 없다 면, 이 문 제 를 해결 할 수 있 을 때 까지 계속 정 보 를 확장 하여 기억 에 저장 할 수 있다.이것 은 끊임없이 학습 (수집 과 기억 정보) 과 추리 가 교차 하 는 과정 이다.

사 이 먼 의 한 논단 은 사람 을 깊이 생각 하 게 한다. 그 는 수학 은 인간 의 행동 을 연구 하 는 데 적합 하지 않 고 컴퓨터 프로그램 언어 는 수학 보다 사람의 심리 현상 을 묘사 할 수 있다 고 지적 했다.사회과학 연구, 특히 현대 경제학 연구 에 서 는 과도 한 수학 화 는 인류 사회 행위 에 대한 인식 과 해석 을 향상 시 키 지 못 했다. 아마도 컴퓨터 를 이용 하여 빅 데이터, 인공지능, 컴퓨터 시 뮬 레이 션 등 방법 을 이용 해 보다 좋 은 해결 방법 을 찾 을 수 있 을 것 이다.