4대 은행이 손잡고 새로운 화폐를 개발하고, 구덩이 기술 잠재력 응용 히트
은행은 법에 따라 설립된 경영 화폐 신용대출 업무의 금융기관이다.
은행은 상품 화폐 경제가 일정 단계로 발전한 산물이다.
은행은 금융 기관 중 하나로, 은행은 유형별: 중앙은행, 상업은행, 투자은행, 정책성 은행, 글로벌 은행, 첼로의 직책은 각각 다르다.
화폐는 거래 매개체, 저장가치와 기장 단위의 도구로 쓰여 있으며, 물자와 서비스 교환 중 충당 등가물을 사용하는 특수상품이며, 사람들의 상품가치관의 물질 부속물과 기호 부속물이다.
유통화폐도 포함되고, 특히 합법적인 통화도 포함되어 있으며, 각종 저축예금, 현대 경제 분야, 화폐의 영역은 매우 작은 부분만을 실체통화 방식으로 표시하고, 즉 실제 응용 지폐나 동전, 대부분의 거래는 수표나 또는 동전을 사용한다.
전자 화폐
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전 세계 4대 은행: 서은, 덕은, 샌탠드, 뉴욕 메론 은행은 이미 새로운 전자 화폐를 개발하고, 미래는 구덩이 체인 기술을 통해 거래를 청산하고 글로벌 은행 통용의 기준이 되기를 바란다.
네 은행은 또 영국 증권업자 ICAP 와 손을 잡고 각국 중앙은행에 공동으로 판매하는 방안을 추진하고 2018년 초 처음으로 상업 응용을 할 계획이다.
영국시간 수요일에 4대 은행은 구덩이 기술과'센터화'를 운영하는 컴퓨터 네트워크를 통해 금융시장의 운행 효율을 높일 계획이다.
이 방안은 지금까지 은행이 이 이 방면에서 가장 구체적으로 가장 현실적인 의미를 지닌 협력이다.
상탠드 은행 개발과 혁신부 사장은 줄리오 (Julio) 전문가 FT 인터뷰에서 현재 은행과 기관의 거래가 사실상 매우 번거롭고 비용이 높다는 것을 요구할 때 많은 자원을 뒷받침해야 한다고 말했다.
이 방안은 은행이 거래 청산 과정을 간소화할 수 있도록 도와서 전체 체계가 더욱 효율적이다.
구덩이 기술 본질적으로 일련의 산법의 집합으로, 계산법을 통해 '은회하다' 는 중앙 장부 (Central (Central) 의 외상 (Central) 의 계산 방식은 직접 컴퓨터 네트워크를 통해 전자화 인증을 진행하고, 인증 대상은 암호화 통화 (cryptocurrencies) 로 비테크는 그중 하나다.
은행이 처음에는 이런 기술에 대해 의심하는 태도가 있었기 때문에 사기꾼의 유기적인 구멍이 있을지 걱정된다.
오늘날 은행은 이미 이 기술의 적극적인 응용자가 되어 새로운 기술을 이용하여 그 배경의 청산시스템을 개조하려 하였으며, 이 석방은행은 글로벌 무역을 지지하기 위해 청산 과정에서 차지하는 수백억 자본을 지원하고 있다.
오위 자문 회사 는 작년 한 보고서 에서 전 세계 를 추정했다
금융업
매년 거래 청산을 위해 지불한 원가는 650억에서 800억 달러 사이다.
그러나 4대행의 이 방안은 경쟁 상대가 없는 것은 아니다.
지난해 헤지펀드에서 런던에서 설립된 Setl 역시 중앙은행직련된 전자화폐를 통해 금융시장에서의 모든 거래를 청산할 계획이다.
꽃깃발 은행은 이미 유사한 화폐 항목을 설립하였으며, 고성은 이미 그 'SETLcoin'을 위한 것이다
기술
특허를 신청하면 이 기술은 거래에 순식간에 청산하고 모건대통도 비슷한 개발을 하고 있다.
분포식 중심화: 블록 체인 중 각 노드 와 광부들 은 같은 기기 거래 규칙 을 따라야 하지만 이 규칙 은 암호 알고리즘 에 기반 신용 이 아니라 인터넷 내 다른 사용자 의 비준을 필요로 하기 때문에 제 3자 중개 구조 나 신뢰 기관의 배서는 필요 없다.
무수신임 시스템: 구덩이 체인 네트워크에서 산법의 자기구속, 어떤 악의적 기만도 다른 노드 배척과 억제에 의존하기 때문에 구덩이 시스템은 중앙권위기관의 지탱과 신용배서에 의존하지 않는다.
암호화 및 암호화 안전성: 블록 사슬은 단방향 하희산법을 채택할 수 있으며, 각 신규 구별 구분 순서에 따라 엄격하게 추진되고, 시간의 불가역성 때문에 구덩이 체인 내의 데이터 정보를 침입하려는 행위는 모두 소급당하기 쉽고, 다른 절점의 배척을 초래하여 관련 불법행위를 제한할 수 있다.
얼마든지
블록 체인 기술
안전성과 잠재력은 점점 공감되고 있지만 진정 보편응용은 시일이 필요하다.
에센트 금융시장 구간 체인 기술 응용 담당자 데이빗 (David) 데리트 (David) 는 FT 인터뷰를 할 때, 이 기술은 3 -5년 동안 일정한 규모의 응용을 보여야 더 오래 걸릴 수 있다고 말했다.
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