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머 스 크: 5G 기술 에 의 해 자동 운전 은 근본 적 인 도전 이 존재 하지 않 습 니 다.

2020/7/10 11:27:00 173

5G기술근성도전

5G 의 정착 에 따라 점점 더 많은 응용 전망 이 밝 아 졌 다.

9 일 테슬라 의 에 론 무스 크 CEO 는 세계 인공지능 대회 에서 5G 자동 운전 이 곧 다가 올 것 이 라 고 발표 했다."저 는 앞으로 5G 자동 운전 을 할 수 있 을 거 라 고 생각 합 니 다. 곧 이 루어 질 거 라 고 생각 합 니 다.""테슬라 는 이미 5G 자동 운전 에 가 까 워 졌 습 니 다. 우 리 는 올해 에 L5 등급 의 기본 기능 을 완성 할 자신 이 있 습 니 다."

마 스 크 는 세계 인공지능 대회 에서 5G 자동 운전 이 곧 다가 올 것 이 라 고 발표 했다.중국

그 는 5G 기술 로 현재 자동 운전 분야 에 서 는 저변 근본 적 인 도전 이 없 는 것 으로 보인다.하지만 여전히 해결 해 야 할 세부 적 인 문제 들 이 많다.우 리 는 이런 작은 문 제 를 모두 해결 하고 시스템 을 통합 해 롱 테 일 문 제 를 지속 적 으로 해결 하 는 데 도전 해 야 한다."당신 이 대부분의 장면 문 제 를 해결 할 때 가끔 이상 한 상황 이 나타 나 기 때문에 이 이상 한 장면 을 해결 하 는 시스템 이 있어 야 합 니 다."

자동 운전 의 상업 화 장면 도 새로운 단계 로 접어 들 것 이라는 의미 다.올해 들 어 자동차 산업 에 도 전염병 이 단기 적 으로 영향 을 미 쳤 지만 아무 도 없 는 경제의 왕성 한 발전 공간 을 보 여 줬 다.국제 오토 매 틱 엔지니어 학회 기준 에 따라 자동 운전 은 L0 에서 LP5 6 등급 으로 나 뉜 다.현재 L4 기술 이 바닥 에 떨 어 졌 고, L5 등급 의 자동 운전 이 야 말로 전 도로 상황 을 진정 으로 실현 하 는 자동 운전 이다.

기 존 무인 청소 차, 무인 물류 승용차, 자동 운전 적재 트럭 등 이 정착 되면 서 앞으로 거물 들 은 전 도로 에서 자동 운전 에 대한 연구개 발 에 박 차 를 가 할 것 으로 보인다.하지만 현 시점 에서 필요 한 것 은 띠, 구 글, 우 버 모두 마일 리 지 테스트 다.무인 운전 은 여전히 악 천후 교통사고 등 극단 적 인 상황 에 직면 해 야 한다.

소프트 와 하 드 결합

최근 몇 년 간 Alphabet 의 Way mo 와 Uber 를 포함 한 자동차 제조 업 체 와 과학기술 회 사 는 이미 자동 운전 업계 에 수 십 억 달러 를 투자 했다.국내 에 서 는 바 이 두, 방울 여행 도 적 극 활용 하고 있다.창 사가 4 월 택시 무인 운전 을 선언 한 데 이 어 시내 에서 운행 중이 다.베 이 징, 상하 이, 광저우 에서 도 무인 운전 망 약 차 의 운행 이 본 격 적 으로 시작 됐다 고 발표 했다.

하지만 이 기술 은 어느 정도 준비 가 되 고 대중 에 게 자동 차 를 완전히 신뢰 하 게 만 들 수 있다.이에 대해 머 스 크 라 는 테슬라 가 만 든 어떤 시 뮬 레이 션 도 현실 세계 의 복잡성 을 보 여 주 는 부분 이 라 고 판단 해 현재 5 등급 자동 운전 에 대한 세부 적 인 문제 처리 에 전념 하고 있다.그리고 이 문 제 는 테슬라 차량 이 현재 탑 재 된 하드웨어 버 전 을 바탕 으로 해결 할 수 있 고 미래 테슬라 차량 은 소프트웨어 업 그 레이 드 를 통 해 L5 등급 의 자동 운전 을 실현 할 수 있다 고 믿는다.

자동 운전 에는 더 많은 필드 의 데이터 가 필요 하 다 는 뜻 이다. 현실 적 인 3 차원 도로 상황 과 교통 상황 이 복잡 하기 때문이다.기술 이 발전 하고 인간 의 생산력 을 해방 시 키 는 차원 에서 자동 운전 은 빠 른 시일 내 에 보급 되 어야 한다.부 드 러 운 하드웨어 의 완벽 한 결합 도 적지 않 은 도전 이 었 다.

머 스 크 가 보기 에는 이것 도 테슬라 의 큰 우세 이다.2018 년 에 테 슬 라 는 스스로 연구 칩 을 시도 하기 시 작 했 습 니 다. 2019 년 4 월 에 테 슬 라 는 Autopilt 3.0 시스템 을 발 표 했 고 테 슬 라 FSD (Full Self - drving Compter) 를 탑재 하여 자동 운전 칩 을 달 았 습 니 다.

연구 한 FSD 칩 은 14nm 공정 으로 제조 되 었 고 연산 속 도 는 원래 의 200 프레임 / 초 에서 2000 프레임 으로 향상 되 었 다 고 한다.현재 점 적 운산 에 만 사용 할 수 있 는 자동 운전 칩 이 개 발 된 상태 다."만약 에 우리 가 전통 적 인 TPU, CPU 또는 다른 비슷 한 제품 을 사용한다 면 수백 와트 의 출력 을 소모 하고 트렁크 는 커 다란 냉각 시스템 에 의 해 차지 하 게 될 것 이다. 그러면 원가 가 높 고 부피 가 크 며 에너지 소모 가 높다."머 스 크 는 대회 에서 자체 연구 칩 의 원인 에 대해 언급 한 것 은 시장 에 원가 가 합 리 적 이지 않 고 적은 공비 가 있 는 시스템 이 아니 기 때문이다.

또한 앱 이 복잡 한 자동 운전 시스템 에서 에너지 소 모 는 자동차 마일 리 지 에 매우 중요 하 다.이 칩 은 8 비트 가속 기 를 전기로 계산한다 고 머 스 크 는 설명 했다.테슬라 의 완전 자동 운전 시스템 을 이용 하려 면 적어도 1 년 은 걸 릴 것 이다.

인공지능 알고리즘, 훈련 시스템 의 경우 마 스 카 는 인공지능 시스템 은 주로 칩 의 발열량 과 통신 속도 에 제한 을 받 기 때문에 테 슬 라 는 새로운 통신 과 냉각 시스템 을 개발 하여 효율 적 인 컴퓨터 를 개발 하여 동 영상 물 수 를 효과적으로 처리 할 수 있다 고 밝 혔 다.

현재 테슬라 는 중국 에서 무인 운전 과 관련 된 프로젝트 팀 을 만 들 었 다.

태도 가 세밀 하고 신중 하 다.

테슬라 는 무인 운전 분야 에서 진도 가 빨 라 지고 5G 기술 의 지원 도 없 을 수 없다.지난 주 에 3GPP 가 5G R16 기준 규 제 를 동결 하 겠 다 고 공식 발표 했다.일련의 신기 술 을 집합 한 5G 는 통신 기준 과 기술 을 개발 하 는 3GPP 를 개발 하고 2018 년 에 첫 기술 표준 R15 가 형성 되 어 5G 저 지연, 네트워크 커버 강화 등 특징 이 규범 적 의미 에서 확정 되 었 다.

이것 은 5G 발전 역사상 또 하나의 중요 한 이정표 가 되 어 자동차 인터넷 을 포함 한 여러 사물 인터넷 응용 에 대한 개발 발전 을 가속 화 시 킬 것 이다.국내 시장 에서 무인 운전 도 최근 2 개 월 사이 에 급속도로 증가 하고 있다. 바 이 두 는 장사 에서 무인 택 시 를 운전 하여 시내 에서 운행 하고, AutoX 와 문원 지행 은 고 덕 택 시 를 통 해 대중 에 게 개방 테스트 를 실시 하고, 월 보 는 연합 하여 자동 택시 운행 을 실시한다.

정책 의 지원 을 받 아 현재 국내 에서 실시 중인 테스트 허 가 를 받 은 도 시 는 광저우, 창 사, 상해, 무한, 창 주, 베 이 징 6 개 도시 입 니 다.상하 이 시 에 만 버스, BMW 등 20 개 자동차 업 체 가 78 개의 스마트 네트워크 련 자동차 테스트 사진 을 받 았 다.

그러나 21 세기 경제 보도 기자 와 의 인 터 뷰 를 받 는 여러 업계 의 시각 에 서 는 안전 에 대한 신중 함 이 여전히 가장 중요 한 신념 으로 보인다. 섣 불리 움 직 일 수도 없다.센 슈 얼 수석 과학자 펑 샤 오 쥔 박 사 는 안전성 은 미래 디지털 무인 세계 의 상징 이 며 무인 자동차, 무인 기 등 스마트 장 비 를 사용 할 때 더욱 안전 하고 안 심하게 사용 할 수 있다 고 말 했다.무인 자동차 내 비게 이 션 대신 자동 비행 기 를 이용 하 는 것 은 세계 적 인 기술적 문제 다.

비교 해 보면 자동 차 는 포 지 셔 닝 정밀도 에 대한 요구 가 더욱 높다.비행기 가 거의 착륙 할 때, 정밀도 에 대한 요 구 는 여전히 미터 급 이다.스마트 운전 의 경우 도로 가 좁 고 길가 의 장애물 과 의 거리 가 짧 으 므 로 자동차 가 위치 정밀도 에 대한 요 구 는 10 ~ 30 센티미터 이다.이 밖 에 도 자동차 가 길 을 달리 고 있 는 것 은 주변 에 있 는 나무, 동 행 했 던 트럭, 도시 빌딩 군의 가 려 지고 심지어 다른 무선전신 에 의 해 방 해 를 받 을 수도 있다.

"cm 급 의 정밀 도 를 판단 하 는 것 은 어렵 지만 기 계 는 내 비게 이 션 정 보 를 믿 을 수 있 는 지, 사용 할 수 있 는 지, 안전 한 지 판단 해 야 한다.""이 는 건전 성 을 빌 어 야 죠."펑 샤 오 군 은 "좋 은 시 공간의 스마트 서 비 스 를 갖 추 면 고급 주류 차형 에 빠르게 도달 해 무인 운전 을 더욱 지능 적 이 고 안전 하 게 만 들 고 더 일찍 온다" 고 밝 혔 다.

 

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