적령의 정수: 데이터 드라이버 결합
한 상업포럼 행사 현장, BT 미디어 회장 유상명 대화 홍령그룹 회장 장대리, 공론
의류 제조
산업은 인터넷 시대의 상업 패턴이다.
적령그룹 회장 장대리
우리는 순전히 전통적인 제조업인데, 바로 옷을 만드는 것이다.
시장경제와 인터넷의 시대에 우리는 새로운 노하우를 가지고 있으며, 옷을 고부가가치, 경쟁력, 핵심 가치로 만드는 제품이 있다.
나는 최근 제조업이 매우 많은 문제를 보고 혁신과 창조력이 부족하고, 레드칼라 역시 전통적인 제조 의류 기업이지만, 패턴을 바꾸어 가치로 올라왔다.
전통 제조업 점유율이 매우 커서 지난해 공업 제조업이 80조 위안을 창출해 60조 위안을 넘어 전통제조업이 모두 변형해야 한다.
"레드넥 패턴의 주요 정수는 무엇일까? 우리가 레드넥에서 양복을 맞추고 싶다면 전체 코스는 어떤 것일까?
장대리: 레드넥의 패턴은 바로 양제제입니다. 제가 입은 옷이 정제된 옷입니다. 만약 정제된 옷이 아니라면 70세가 되었다고 생각하는데, 정제의상을 입으면 60세라는 생각이 듭니다.
적령은 인터넷의 형태를 통해 공업화의 효율로 개인화 정제로, 원가가 산업화 대규모 생산보다 크게 증가한 것이다.
물음: 정제 첫 번째 단계는 어떻게 데이터를 들여왔습니까?
장대리: 우리는 이 일을 네 가지 방안을 정하였다.
첫 번째 방안은 어떤 브랜드의 옷이든 손님들은 자신이 가장 적합하다고 생각하는 데이터를 체험할 수 있으며, 이 데이터베이스와 모든 브랜드의 대조적인 관계로 손님의 요구를 충분히 만족시킬 수 있다.
두 번째 방안은 우리가 한다
O2O
플랫폼은 어느 곳에서든 문을 닫는 사람이 있다.
세 번째 방안은 손님들이 직접 매장에 가서 직접 데이터를 수집할 수 있다.
네 번째 방안은 자신의 습관과 자신의 표준호를 사용할 수 있으며, 우리도 생산할 수 있다. 문제는 자신의 선택에 책임을 져야 한다.
"정제가 가장 중요한 것은 양체, 레드넥의 정제는 몇 데이터를 수집해야 합니까? 어떻게 데이터의 정확성을 보장합니까?
장대리: 이렇게 여러 해 동안 양체 표준화를 하는 사람은 없다.
적령은 표준화된 양체법을 만들어 45시간만 사용하면 제로 기초를 양성할 수 있으며 19개 부위의 24개의 데이터를 채집할 수 있다.
"데이터 정보화와 공업화 결합은 복잡도가 높은 일인데 어떻게 된 거야? 얼마나 걸렸어?
장대리: 올해, 레드넥은 이미 12년 동안 경로를 뚫었다. 우리가 사용하는 방법은 미국 3D를 인쇄한 산업화 논리와 독일 공업의 4.0 지능 생산의 논리가 융합되었다.
재용
인터넷 사유
그것들을 한데 융합해서 데이터를 구동해서 옷을 만든다.
우리는 레드넥을 형용하는 공장은 바로 큰 디지털화 3D 인쇄 공장, 데이터 드라이브, 인기 결합이다.
데이터의 도입부터 양복까지 최종 생산된 것은 대략 300여 개의 공정을 거쳐야 한다.
"레드넥의 해외 시장 첫 번째 역이 뉴욕 시장이었는데 뉴욕 시장은 당초 어떻게 내려왔나요? 이 이야기를 들려줄 수 있을까요?
장대리: 레드라인 플랫폼은 오늘까지 정식으로 상위되지 않았고 2015년 1월 1일 정식 상위권에 올랐고, 출범 이후 내년에는 하루 2만 3만개 /품의 개인화 의상 생산이 예상된다.
미국 뉴욕 시장은 실험을 하고 있지만, 처음에는 우리가 시장을 손에 넣은 것이 아니라, 미국인들이 전 세계를 두루 찾아도 대규모 정제 공장을 찾지 못했다.
2003년 한 미국 하버드 학생은 지도사의 한 중국인 학생을 통해 중국으로 개성화 정제된 공급상을 찾았다.
그들은 중국 10개 회사를 찾았고, 중국을 양복으로 가장 잘 만들었고, 가장 큰 것을 찾아봤고, 그중 두 회사는 모두 적령을 소개했지만, 당시에는 장강 이북에 있었고, 다른 사람들은 모두 장강 이남에서 직접 상해로 가서 한 달 동안, 한 달 동안, 개성화된 정제는 없었다.
마지막 날 그들은 떠나고 산둥 (山東) 에 또 기업이 적령이라고 부르고 당시에도 산둥 (山東) 이 기업도 안 된다고 생각했는데, 기왕 온 김에 상하이에서 산둥 (山東) 으로 날아가 그들의 요구를 말했는데, 나는 우리에게 이 일을 하고 있다고 말했다.
그때부터 하루에 하나하나, 이틀에 하나, 지금까지는 하루에 3천 세트를 할 수 있습니다.
중국 제조업은 아직도 야근, 고생, 저비용, 레드넥 양복 정제에 대해 중국 제조업에 대해 어떤 거울을 볼 수 있는 의미를 가지고 있습니까? 복제할 수 있습니까?
장대리: 양복의 정제는 난이도가 가장 높은 정제이다. 나는 다른 업계에 좋은 차감의 의미를 가지고, 홍령은 십여 년 동안 수억의 자금을 들여 패턴을 만들어 왔다.
제조업이라면 이 방법을 배우고 변화를 완수하면 원래의 수동적 변동으로 변할 수 있다. 원래의 저이익에서 고이윤으로 변할 수 있다.
우리는 지금 노동자들은 조금도 초과 근무를 하지 않는다. 왜냐하면 방법이 바뀌었기 때문에 단위 시간의 업무 효율이 높아져 오염이 줄어들었다.
우리는 복장 정제 해결 방안을 만들었고, 전통 산업의 전형 업그레이드의 시스템 방법론, 우리의 방법은 의상의 각 분야로 복제할 수 있으며, 다른 업종으로 복제할 수 있다.
"레드넥은 이미 양복의 의류 공장이 아니다. 더 한 데이터 공장처럼 생산 라인에서 한 사람의 체형에 대한 묘사를 보고, 앞쪽 어깨, 어깨, 붉은색 넥은 데이터 모듈에 따라 옷을 재단할 수 있으며, 몇 사람의 몸매 부족을 보완하고, 레드넥의 데이터가 어떻게 쌓였습니까?
장 대리: 10여 년 전부터 정제 를 할 때, 매우 어려워, 한 사람 한 개 버전, 한 사람 의 규격, 이 일 은 거의 해결 할 수 없다.
하지만 우리가 다짐으로 인해 더 이상 갈 길이 없다. 우리는 그들과 인간관계를 맞출 수 없다. 시장에 요구할 수밖에 없다. 나는 10년 전에 데이터베이스를 연구하고 있다. 우리의 데이터베이스는 이미 100조억억억이 넘는 데이터베이스가 이 시스템의 건강을 지탱하는 운행에 있다.
데이터는 인류가 매우 중요한 수단으로, 전통산업의 건강을 지탱하는 보배, 데이터가 생기면 길을 줄이고 정확한 일을 할 수 있다.
적령이 이렇게 여러 해 되었는데, 여태껏 없다.
데이터
개념을 연구할 때, 이 과정에서 우리는 많은 구불구불한 길을 걸었지만, 우리는 이미 이 전통산업을 자립할 수 있게 되었다.
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