Il Est Prématuré D'Atterrir Sur La Plate - Forme D'Autopilotage L5.

Après Google et Baidu, aribaba s' est jointe au camp de la plate - forme de simulation routière.

Le 22 avril, l'aridamo House a lancé la première plate - forme mondiale d'essai de simulation hybride pilote automatique.Cette plate - forme utilise des techniques de simulation qui combinent virtualité et réalité, introduisent des formateurs de scènes et de nuages réels, simulent des scènes extrêmes pendant 30 secondes et le système peut parcourir plus de 8 millions de kilomètres par jour d'essai virtuel, ce qui améliore considérablement l'efficacité de la formation du modèle ai.

Pour la conduite automatique, la mesure de trajet de simulation est l 'élément central de l' algorithme d 'entraînement.

Lors d 'une interview avec des journalistes de la presse économique du XXIe siècle, l' expert technique de haut niveau de l 'Institut de Dharma, M. umumuma, a révélé que la plate - forme hybride de simulation avait changé la façon dont la conduite automatique était mesurée.Sur cette plate - forme, le coût de la construction de scénarios est quasiment nul, ce qui permet d 'ajouter des variables de scénario en fonction de la demande.L'introduction d'interventions de conduite humaine peut faciliter la maturité des techniques de conduite automatique accélérée.

Le circuit de simulation permet d 'améliorer considérablement l' efficacité de l 'algorithme de formation.L'accumulation de données sur les routes réelles est limitée et, d'après les estimations de Randall Intelligence Unit des États - Unis, la production d'un système de pilotage automatique nécessite plus de 17 milliards de kilomètres de données, c'est - à - dire une flotte de 100 véhicules qui parcourent toute la journée 500 ans à une vitesse de 40 km / H.Toutefois, l 'efficacité de l' entraînement peut être augmentée en nombre si une mesure de trajectoire simulée est établie sur la base de données de mesure de trajet réel.

En outre, il n'est pas possible de réduire les phénomènes extrêmes dans le cadre de mesures routières réelles telles que les intempéries, les accidents de la circulation, etc.Cependant, l'Institut d'algorithme doit s'entraîner dans un environnement de simulation pour faire face à ces situations.Il ressort donc de l'état d'essai actuel que la technologie L5 est encore sur le point d'atterrir longtemps, que ce soit sur une plate - forme ou sur un véhicule automatique, et qu'elle en est à un stade très précoce.

Amélioration de l 'efficacité de la formation

La mesure de la route a toujours été le maillon central de l 'atterrissage automatique.Les études montrent qu'il faut accumuler 17,7 milliards de kilomètres de données d'essai pour assurer la sécurité de l'ensemble de la chaîne de conduite automatique, la prise de décisions et le contrôle.Les plates - formes d'essai purement virtuelles traditionnelles permettent d'effectuer rapidement des tests automatiques de conduite, mais continuent de se heurter à des problèmes critiques liés à l'inefficacité de la formation dans les scènes extrêmes: les données sur les scènes extrêmes sont insuffisantes pour redresser l'incertitude quant à l'état réel des routes, le système ne peut pas réagir avec précision à des situations d'urgence réelles et la conduite automatique est difficile à réaliser de nouvelles percées.

De ce fait, de nombreuses entreprises scientifiques et technologiques ciblent ce marché.Lors de l 'exposition automobile de Shanghai en avril 2019, la Chine pour le service automatique des nuages Octopus a été exposée pour la première fois, la simulation d' essai fait partie de l 'une des capacités de service.Selon Huawei, le développement rapide de l 'auto - pilotage et l' itération fonctionnelle sera la clef de voûte de l 'entreprise automobile pour gagner le marché dans l' avenir de la concurrence en réseau intelligent, mais dans ce processus, les difficultés auxquelles se heurtent les concepteurs de l 'auto - pilotage sont également évidentes.

Il est entendu que si l'on veut résoudre le problème des essais de simulation virtuelle, le traitement des données relatives au volume de la mer est le premier point d'entrée.Le traitement des données de la mer par le service nuage, l 'extraction automatisée et l' étiquetage peuvent permettre aux entreprises de tester plus de 70% des coûts humains.

En outre, le problème de l'insuffisance des données d'essai dans des scénarios extrêmes est à l'étude à l'Institut de Dharma.La plate - forme ouvre un fossé entre l 'environnement fixe virtuel en ligne et l' incertitude quant à l 'état réel du trajet en dessous de la ligne.Les plates - formes d 'émulation traditionnelles ont du mal à simuler une intervention aléatoire humaine par l' intermédiaire d 'algorithmes, mais sur les plates - formes de l' Institut de Dharma, non seulement on peut générer automatiquement des scénarios d 'émulation à l' aide de données de mesure de trajet réelles, mais on peut aussi accroître les difficultés d 'apprentissage des barrières d' évitement pour les véhicules automobiles automatiques par des interventions aléatoires en temps réel.

Face à l 'insuffisance des données sur les scènes extrêmes, la plate - forme peut éventuellement ajouter des variables de scènes extrêmes.Dans la mesure du chemin, la reprise d'une scène extrême peut prendre un mois, mais la plate - forme peut achever en 30 secondes la construction et l'essai de scénarios spéciaux tels que le temps de pluie et de neige et les mauvaises conditions d'éclairage nocturne, avec un nombre de scénarios pouvant être pris en charge quotidiennement jusqu'à un million d'étages.

« en cas d'accident de la route dans le cadre d'essais de simulation, la conduite automatique peut être améliorée par un algorithme.Cette plate - forme peut donc, dans une certaine mesure, améliorer l 'efficacité de l' entraînement automatique de conduite en augmentant la fréquence et les coûts de construction des scénarios d 'accident grâce aux nouvelles technologies.C'est précisément pour éviter les accidents de la route. »Il a encore volé.

Les tests ont presque six fois augmenté.

Les spécialistes de l'industrie ont fait observer que cette plate - forme avait permis de résoudre à grande échelle le problème de la résurgence de scénarios extrêmes, ce qui avait permis de doubler l'efficacité de la formation dans ces scènes critiques et d'accélérer le passage à la phase L5.

La conduite automatique de la chaleur du marché fait de la plateforme de simulation de route un nouveau champ de bataille pour les géants.Selon l 'étude technique chinoise sur la simulation automatique de conduite (2019), le marché mondial de la simulation devrait atteindre environ 10 milliards de dollars au cours des cinq prochaines années.

Pour les entreprises pilotes automatiques, la mise en place d 'une plate - forme d' essai de la route de simulation devient une compétitivité clef.Toutefois, le point de départ de chaque plate - forme est différent et, pour des sociétés comme aribaba, tengxin et d'autres, il s'agit essentiellement de calculer les nuages et de trouver des terrains d'atterrissage plus larges.Dans le même temps, la demande de tests d'état de route en dessous de la ligne a considérablement augmenté.

    Le 2 mars, la municipalité de Pékin a publié un rapport du Centre d 'innovation industrielle de la Fédération des véhicules intelligents de Pékin, le service tiers d' essais routiers de la municipalité de Pékin.Le nombre total de tests routiers a atteint 886 600 kilomètres tout au long de l'année, soit une augmentation de 577% par rapport à l'année précédente.Sur ce total, 52 véhicules automatiques ont été mis en service pour le contrôle de la route, soit 71% du parc automobile de la ville de Beijing, et un kilométrage de 754 000 kilomètres.

À l'avenir, les essais de simulation de conduite automatique seront complétés par des essais de route réels et contribueront au développement de l'industrie de la conduite automatique.Toutefois, les simulations automatiques de conduite sont toujours régies par les lois et règlements.Une simulation d'évaluation de la responsabilité juridique en cas d'accident de la circulation a permis de réglementer et de réglementer le comportement et de procéder à une évaluation technique du Code de la route.

De l'avis des industriels, les simulations automatiques de conduite serviront à la certification des produits, à la mise au point d'une méthode scientifique et complète d'essai et d'examen des produits et à l'établissement d'une base de données commune à l'échelle nationale.À l'heure actuelle, il est trop tôt pour discuter de l'atterrissage de la technologie L5 sur la base de laquelle l'industrie nationale de la simulation de conduite automatique en est encore à ses débuts.