Robot Intelligent RPA Accélère I.

Il y a quelques jours, les entreprises intelligentes artificielles de données de qualité ont officiellement lancé la première série nationale de recherche et de développement autonome (reconnaissance optique des caractères) et NPL (traitement des langues naturelles) dans l 'un des r.A.

Robot de construction

On sait que le RPA (Robotic Process Automation), c 'est - à - dire l' utilisation de robots comme main - d 'œuvre virtuelle, l' apprentissage et l 'Imitation par ordinateur des tâches de traitement humain au lieu d' effectuer des opérations commerciales répétitives et d 'automatiser les processus de bout en bout.La valeur de l 'RPA réside dans l' automatisation du travail répétitif de l 'entreprise et dans l' efficacité opérationnelle.

Les médias ont appris que, contrairement à l 'RPA classique, l' RPA intelligente de qualité résout le "dernier kilomètre" de l 'automatisation des processus et multiplie par quatre le nombre de scènes d' application grâce à la classification logique des langues naturelles, à l 'extraction de données sur les langues naturelles, à l' identification et à la prédiction de modèles d 'apprentissage approfondi.Le créateur de données d 'observation, Chen Yunwen introduction, l' innovation de données d 'observation intégrée RPA et ai, donne aux robots la capacité d' apprendre et de réfléchir et crée des robots plus intelligents.

　　Franchir les limites des capacités traditionnelles de RPA

En outre, l 'intégration de la technologie de perception de l' OCR et de la technologie de perception du NLP permet à l 'RPA d' avoir accès à des sources de données non structurées que les RPA classiques ne peuvent pas traiter, telles que l 'identification de codes d' authentification d 'images, l' Identification de documents, l 'identification de documents papier, l' extraction de contrats, l 'extraction d' états financiers, l 'établissement de rapports, etc., élargit la chaîne d' automatisation des entreprises.

Il est entendu que les composants NPL intégrés dans un RPA intelligent sont mis au point de manière autonome à partir de données objectives à l 'aide d' algorithmes tels que CRF, Hmm, Han, bi - lstm, Bert, etc.

Pour ce qui est de l 'accessibilité des composants de l' OCR autoélaborés par RPA intelligent, l 'intégration de plusieurs dizaines d' algorithmes tels que CNN, attache OCR, faster - rcnn, mask - rcnn permet de résoudre les problèmes difficiles de l 'identification et de la conversion d' images, tels que l 'Identification et le traitement de divers types de documents tels que des textes communs, des documents, des rapports financiers, des formulaires complexes, des contrats, des graphiques, etc., et de réaliser une plus grande automatisation.

　Code RPA: plus compatible, plus ouvert, plus souple, plus stable, plus intelligent

En outre, des données de qualité sont introduites à partir des scènes couvertes par le NPL et le cr, combinant la facilité d 'accès et la précision au niveau de la conception industrielle, tout en créant de nouveaux produits RPA qui soient compatibles, souples, ouverts et stables en fonction des caractéristiques des utilisateurs au niveau de l' entreprise.

En ce qui concerne la compatibilité, l 'RPA construit à partir de données objectives appuie le déploiement sur plusieurs plates - formes de systèmes d' exploitation tels que Linux, Windows, Mac, os produits par le pays; en ce qui concerne l 'ouverture, appuie l' automatisation de divers types d 'applications telles que chrome, ie, Firefox, APP, email, Office, ERP.

B) en ce qui concerne la stabilité, l 'RPA a fonctionné 7 * 24 heures sur 24 et surveillé en temps réel l' état des robots et des missions;

　　Accélération de l 'atterrissage écologique RPA + ai

À l 'heure actuelle, l' RPA a lancé des dizaines de postes différents dans les banques, la fiscalité, l 'administration, les assurances, les fonds de valeurs, etc.Dans des situations telles que le traitement après - vente des fichiers de travail, la production de rapports d 'affaires, la vérification de l' accès des fournisseurs, l 'approbation administrative de l' administration intelligente, l 'examen par sondage des documents financiers et le remplissage, les robots travaillent déjà de manière stable.

Il est connu que des données de qualité sont également en train de travailler avec des partenaires de l 'industrie à la construction de l' écosystème RPA +, à l 'extension de l' espace RPA et à l 'accélération des applications intelligentes de l' écologie RPA + ai et de l 'innovation dans les entreprises chinoises.