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Gestion Alternative Efficace, Division De Fourmis

2011/3/21 16:32:00 49

Gestion D'Entreprise De L'Équipe

Fourmi

Gestion

Est une manifestation de l'institution de l'économie.

Consultant en gestion Bonner célèbre Paul (Eric Bonabeau) et Meyer (Christopher Meyer) dans le Harvard Business Review analyse, de fourmis et abeilles, on peut apprendre beaucoup de connaissances de gestion.


Quand les fourmis d'agrégation peut surveiller tout chef d'auto - Organisation, n'est pas nécessaire de former un très bon

équipe

; de plus, ils peut être ajustée en fonction de l'environnement de changement rapide, de trouver le moyen de résoudre le problème.

Deux spécialistes de cette capacité appelé "un esprit de la ruche" (un essaim de renseignements), et l'utilisation de cette sagesse à l'usine de programmation, le personnel de l'Organisation, et élaborer une stratégie.


Un autre mode de division des fourmis est la Division élastique du travail.

Lorsqu 'une fourmi déplace sa nourriture, elle la remet à sa prochaine fourmi, puis elle la remet à sa prochaine fourmi.

Les fourmis ne doivent pas nécessairement changer de mains, mais seulement le point de départ et la destination.


La sagesse des abeilles présente trois avantages:


I) flexibilité, adaptable rapidement à l 'évolution de l' environnement;


Ii) la résistance, même si un individu échoue, et le Groupe dans son ensemble;


Troisièmement, l'auto - Organisation, commander ou gérer sans besoin de trop haut, peut être auto - terminer le travail.


L'analyse de la gestion de fourmis


Par exemple, au départ d'une colonie de fourmis quand la nourriture, le plus important est de toute façon ant trouver le chemin le plus court, avec de la nourriture à la maison.

Quand on trouve de la nourriture, deux fourmis et quitter le nid, respectivement à partir de deux lignes à la nourriture.

Retour rapide dans ses itinéraires de libérer plus de chimiques hormonal comme marque.

Par conséquent, l'odeur d'autres compagnons plus naturellement la route la plus courte.

Cette sagesse repose sur deux principes: en dehors de rester simple d'hormones, et de suivre des pistes.


L'application de ce principe simple, permet de résoudre des problèmes complexes.

Par exemple, le réseau de télécommunication d'Hawaii à Paris doit passer par de nombreux noeuds intelligents, le système doit être capable d'embouteillage automatique où est tombé.

HP de laboratoire de développement d'un procédé de conception de logiciel de l'utilisateur, un grand nombre de flux continu entre des réseaux de l'information, laissant comme hormone comme des fourmis en dehors de rester, le téléphone de suivre ces informations pour la connexion.

Lorsqu'une voie de trafic, les utilisateurs de la route sera également des embouteillages, émettent des signaux de la nature, cette voie abandonner, téléphone pour changer le trajet relativement lisse, de sorte que le trafic de soulager rapidement.


Des exemples d'applications de gestion de fourmis


Une grande chaîne de détaillants utilise ce modèle pour gérer son centre d 'entreposage logistique.

Auparavant, le Centre d 'entreposage utilisait une approche régionale pour ramasser les marchandises et ne pouvait pas prendre le relais tant qu' il n 'avait pas achevé ses travaux de première main.

Dans le cas des livres, par exemple, une personne s' occupe exclusivement des livres commerciaux et une autre des livres pour enfants.

Le problème est que la vitesse de chacun peut être très variable, que la demande varie d 'un produit à l' autre et que, par conséquent, il y a toujours quelqu 'un d' autre qui attend qu 'on le fasse.


Après étude, le Centre de logistique a été remplacé par le "modèle fourmi", une personne continue à chercher le produit jusqu 'en aval pour prendre le relais.

Travail

Ensuite, on reprendra le travail en amont.

Les chercheurs ont constaté qu 'il était plus efficace d' appliquer ce modèle en plaçant le personnel le plus rapide à la fin et le plus lent au début.

Grâce à ce procédé, la productivité du Centre d 'entreposage a augmenté de 30% par rapport à la période précédente.

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